′ PATOLOGICKÁ DIAGNOSTIKA

… umělá inteligence (AI) už se začíná cpát i do diag­nostiky nádorů … aneb „rage against the machine“

Noční můra nás všech diagnostických patologů v podobě čapkovských „robotů“, kteří začnou pomocí pokročilých algoritmů analýzy obrazu vstupovat do mikroskopické bioptické diagnostiky, se pomalu stává skutečností.

Skupina newyorských autorů v říjnovém čísle Modern Pathology na souboru 304 jehlových biopsií z prostaty porovnává výsledky detekce karcinomu prostaty třemi erudovanými patology s výsledky detekce karcinomových struktur v těchto vzorcích pomocí softwareového algoritmu, obsaženého v programu Paige Prostate Alpha. Pro účely studie posloužily digitalizované vzorky tkání z rutinních bioptických odběrů.

Hodnotící patologové nejprve prohlédli celý soubor; jejich hodnocení spočívalo v třídění vzorků na benigní a nádorové. Po čtyřech týdnech tito patologové znovu hodnotili celý soubor, tentokrát i za pomoci výše zmíněného počítačového programu, který měl za úkol ve vzorcích vyznačit suspektní oblasti. Na závěr byl celý soubor revidován patologem se specializací na genitourinární oblast, který měl možnost využít i všechny další diagnostické techniky, indikované při diagnostickém hodnocení tkání v době před zahájením studie; tato část studie posloužila ke stanovení definitivních diagnóz, užitých ke srovnání s výsledky obou kol hodnocení vzorků.

Bez použití AI vykazovalo hodnocení souboru citlivost 74 % a specificitu 97 %; po jejím zapojení stoupla citlivost na 90 %, specificita se signifikantně nezměnila. Dle autorů pomohla AI patologům lépe zachycovat malé nádory a nádory s nižším grade / nižším Gleasonovým skóre, hodnotitelé při spolupráci s AI také strávili prohlížením vzorků kratší čas.

Autor monitoru závěrem doufá, že podobné studie nepovedou v budoucnosti k náhradě živých patologů stroji, ale že AI analýza obrazu bude sloužit pouze jako další z nástrojů rozšiřujících možnosti běžné histopatologické diagnostiky.