#PAGE_PARAMS# #ADS_HEAD_SCRIPTS# #MICRODATA#

Diagnostický přínos a možnosti využití rentgenové výpočetní mikrotomografie v histopatologické analýze bioptických vzorků


Diagnostic Benefits and Potential Applications of Micro-Computed Tomography in the Histopathological Analysis of Biopsy Samples

X-ray microtomography (microCT) represents a modern high-resolution imaging technology enabling detailed analysis of the tissue. It offers a unique perspective on three-dimensional architecture, bridging the gap between macroscopic and histological imaging. In anatomical pathology, microCT is particularly utilized for morphometric tumor analysis, evaluation of surgical specimen resection margins, and detection of metastases in lymph nodes. The combination of microCT with traditional histopathological techniques, and with digital 3D reconstructions, opens new avenues for analyzing complex pathological processes. Although this method is currently used in research, its clinical potential is significant. Key advantages include non-invasive imaging and the ability to be integrated with digital pathology and artificial intelligence tools. Current limitations include the need for sample contrast enhancement, the monochromatic nature of the images, and high radiation exposure. Advances in technological development, however, may overcome these barriers and enable the broader adoption of microCT in routine clinical diagnostics. This article explores the diagnostic potential of microCT in pathology, highlighting its applications, advantages, and limitations, while offering insights into current capabilities and future perspectives of this technology.

Keywords:

computed tomography – pathology – Optical microscopy – carcinoma – 3D imaging – microCT


Autori: Ondřej Fabián 1,2;  Jakub Lázňovský 3;  Andrea Vajsová 1,4;  Tomáš Zikmund 3
Pôsobisko autorov: Pracoviště klinické a transplantační patologie, Institut Klinické a Experimentální Medicíny, Praha, Česká republika 1;  Ústav patologie a molekulární medicíny 3. LF UK a FTN, Fakultní Thomayerova nemocnice, Praha, Česká republika 2;  Středoevropský technologický institut, Vysoké učení technické v Brně, Brno, Česká republika 3;  Ústav patologie, Všeobecná fakultní nemocnice v Praze, Praha, Česká republika 4
Vyšlo v časopise: Čes.-slov. Patol., 61, 2025, No. 1, p. 29-35
Kategória: Přehledový článek

Súhrn

Rentgenová výpočetní mikrotomografie (mikroCT) představuje moderní zobrazovací technologii s vysokým rozlišením umožňující detailní analýzu zobrazovaného vzorku. Nabízí jedinečný pohled na trojrozměrnou architekturu díky rozlišení na pomezí makroskopického a histologického zobrazení. V oblasti anatomické patologie mikroCT nachází uplatnění zejména při morfometrické analýze nádorů, hodnocení resekčních okrajů chirurgických vzorků či detekci metastáz v lymfatických uzlinách. Kombinace mikroCT s tradičními histopatologickými technikami a s využitím digitální 3D rekonstrukce otevírá nové možnosti při analýze komplexních patologických procesů. Přestože je tato metoda zatím převážně využívána ve výzkumu, její klinický potenciál je značný. Mezi hlavní přednosti patří neinvazivní zobrazení a možnost integrace s digitální patologií a nástroji umělé inteligence. Hlavními limitacemi v současné době zůstávají potřeba kontrastování vzorků, monochromatická povaha obrazu a vysoká radiační zátěž. Pokrok v technologickém vývoji však může tyto překážky překonat a umožnit širší využití mikroCT v rutinní klinické diagnostice. Tento článek představuje technologii mikroCT a její diagnostický potenciál v patologii, přibližuje její aplikace, výhody a omezení, a nabízí vhled do budoucí perspektivy jejího využití.

Klíčová slova:

patologie – karcinom – výpočetní tomografie – mikroCT – optická mikroskopie – 3D zobrazování

Mikroskopické zobrazovací metody jako je optická mikroskopie, rastrovací a transmisní elektronová mikroskopie nebo konfokální mikroskopie sehrály v průběhu posledních desetiletí až staletí klíčovou roli v pokroku poznání lidského těla na mikroskopické úrovni. Tyto technologie zásadně přispěly k hlubšímu porozumění patogeneze onemocnění a zpřesnění jejich diagnostiky (1). Nicméně, jejich využití je spojeno s určitými limitacemi, zejména v podobě nutnosti invazivního odběru tkáňových vzorků, což představuje významnou zátěž pro pacienta. Kromě toho zobrazují tkáně převážně ve dvou rozměrech, maximálně s možností určitého rastrování povrchu při velmi vysokém rozlišení, čímž ztrácejí schopnost adekvátně zachytit komplexní trojrozměrnou architekturu tkání a orgánů. Význam trojrozměrného zobrazování je zvláště patrný u závažných patologií jako jsou maligní nádory. Tyto léze se vyznačují komplikovanou morfologií, často multifokálním charakterem růstu a složitou distribucí prekurzorových změn. Tradiční dvourozměrné řezy tak mohou být v mnoha ohledech nedostatečné pro pochopení těchto složitých vztahů (2,3). Moderní medicína se navíc stále více orientuje na minimalizaci invazivity diagnostických a terapeutických postupů, což zvyšuje poptávku po nových nedestruktivních metodách umožňujících detailní trojrozměrné zobrazování. Klasické zobrazovací metody, jako je skiagrafie, výpočetní tomografie nebo magnetická rezonance nedosahují rozlišení srovnatelného s optickou mikroskopií. Proto byly vyvinuty technologie, které tuto mezeru překonávají, mezi které patří zejména rentgenová výpočetní mikrotomografie (mikroCT), případně mikroskopická magnetická rezonance (mikroMRI). Technologie mikroCT, využívající silné rentgenové záření a možnosti kontrastování vzorků, nabízí vyšší rozlišení a kontrast obrazu než mikroMRI, a to i u měkkých tkání. Přestože je využití mikroCT v patologii zatím omezeno převážně na výzkumné projekty, první výsledky ukazují její slibný potenciál napříč různými oblastmi. Studie již nyní potvrzují, že tato technologie může významně přispět k lepšímu porozumění trojrozměrné architektury tkání a patologických změn. Vzhledem k rostoucím nárokům na neinvazivní diagnostické metody a snahu o stále přesnější pochopení vztahu mezi strukturou a funkcí, případně nádorovou a okolní nenádorovou tkání tak lze očekávat, že mikroCT a podobné technologie najdou v příštích letech své pevné místo i v oblasti histopatologické diagnostiky.

 

* Adresa pro korespondenci:

doc. MUDr. Ondřej Fabián, Ph.D.

Pracoviště klinické a transplantační patologie Institut klinické a experimentální medicíny Vídeňská 1958/9

140 21, Praha 4

e-mail: ondrej.fabian@ikem.cz

 

Tento článek si klade za cíl představit technologii mikroCT, nabídnout přehled jejích možností v různých oblastech patologie a popsat její výhody a omezení.

PRINCIP TECHNOLOGIE MIKROCT

Rentgenová výpočetní tomografie, podobně jako radiografie, využívá vlastnosti rentgenového záření prostupovat objekty. Základním principem je využití absorpčního kontrastu, který je získán díky rozdílné absorpci rentgenového záření v jednotlivých typech tkáně. Tak, aby bylo možné zkoumat objekt nebo tkáň v jednotlivých řezech, je nutné zachytit absorpci z několika různých úhlů. V případě mikroCT se standardně jedná o úhlový inkrement v řádu nižších desetin stupně. Tímto způsobem vznikne několik tisíc projekčních snímků, které jsou následně matematicky rekonstruovány do výsledného obrazu. Jeden zrekonstruovaný snímek pak odpovídá jednomu řezu zobrazovaného objektu. Tyto jednotlivé řezy lze následně naskládat na sebe a pracovat pak s 3D objemovými daty. MikroCT se oproti konvenčním lékařským CT liší nejen svojí konstrukcí, ale také principem zobrazovací procedury. V případě klinického CT je nutné dodržovat princip ALARA (4) (As Low As Reasonably Achievable), který říká, že každý, kdo vykonává činnost vedoucí k ozáření, musí dodržovat takovou úroveň radiační ochrany, aby riziko ohrožení života, zdraví osob a životního prostředí bylo tak nízké, jak lze rozumně dosáhnout při uvážení všech ekonomických a společenských hledisek, což na druhou stranu zásadně limituje kvalitu výsledného skenu. MikroCT je proto v medicínské oblasti určeno zejména pro zobrazování ex-vivo vzorků. V případě zobrazování konkrétní tkáně nebo souboru tkání tedy není nutné brát ohled na absorbovanou dávku rentgenového záření. Při dostatečně dlouhé expozici zkoumané tkáně je tak možné získat data s výrazně menší velikostí voxelu, cca 1000x (voxel = nejmenší rozlišitelná jednotka 3D obrazu), a nižším zastoupením šumové složky v obraze. Na druhou stranu, velikost zachyceného zorného pole se zmenšuje s požadovanou velikostí voxelu ve výsledných datech. Proto čím jemnější detaily mají být zachyceny, tím menší je zorné pole zobrazovaného vzorku. U standardních aplikací je velikost voxelu stanovena na 1/1000 poloměru opsaného válce vzorku. Tj. při zobrazování například cévy o poloměru 1 mm bude mít výsledný voxel velikost cca 1 μm. Při zobrazování měkkých tkání je také nutno provést předchozí chemické barvení (kontrastování vzorku) z důvodu nedostatečné absorpce pro vytvoření odpovídajícího kontrastu mezi jednotlivými strukturami uvnitř tkáně (5). Volba vhodného kontrastního činidla a doby kontrastování závisí na typu analyzované tkáně a na tom, na jaké konkrétní struktury se v analyzované tkáni plánujeme soustředit. Samotný snímací proces pak trvá minuty až hodiny podle nastavených parametrů (6). Metoda mikroCT tedy může být vnímána jako podpůrný prostředek pro histologické vyšetření. Výrazná radiační zátěž a nutnost přechozího kontrastování vzorku (a do určité míry i maximální možná velikost zobrazovaného vzorku) představují aktuálně hlavní limitace této technologie a znemožňují, alespoň v současné chvíli, její využití pro analýzu in-vivo. Srovnání standardního histopatologického zpracování bioptického vzorku s mikroCT vyšetřením znázorňuje obr. 1.

 

MikroCT analýza vzorků v parafínových blocích

MikroCT je schopno též analýzy vzorků zalitých v parafínu. Parafín slouží jako podpůrné médium, které stabilizuje vzorek během měření a minimalizuje jeho mechanické poškození. Díky své nízké rentgenové absorpci je parafín vhodný pro mikroCT, protože nezpůsobuje výrazné artefakty v obraze a umožňuje lepší kontrast mezi strukturami vzorku a okolním prostředím. Nicméně oproti standardním technikám mikroCT barvení zde nedochází k tak vysokému zvýraznění vnitřních struktur. Proto je tento typ vyšetření vhodný zejména pro homogenní typy tkání. V případě, že vzorek bude obsahovat více typů tkáně s podobnou hustotou, parafín nemusí poskytnout dostatečný kontrast mezi nimi, a je vhodnější využít jiný způsob chemického barvení. Alternativně lze vzorek nejprve nabarvit (například pomocí jódu, kyseliny fosfowolramové nebo osmia) a až následně zalít do parafínového bločku.

 

Obrázek 1. Srovnání procesu konvenčního histopatologického vyšetření vzorku s mikroCT zobrazením.

 

 

Obrázek 2. MikroCT analýza jaterní tkáně. A) Vzorek jaterní tkáně dospělé myši fixovaný ve formolu a zalitý v parafínovém bloku. B) Vzorek jater z myšího embrya kontrastovaný pomocí roztoku jódu v 90% methanolu.

Pro úspěšné zalití do parafínu musí tkáň projít také důkladnou formolovou fixací a dehydratací, aby se parafín mohl dobře infiltrovat do tkáně. Následně je důležité zajistit homogenní zalití vzorku parafínem, aby během fixace nevznikaly vzduchové bubliny. Takto zalitý vzorek je pak možné měřit pomocí standardního akvizičního protokolu pro daný mikroCT přístroj. MikroCT analýza parafínových bločků je velmi dobře aplikovatelná pro histopatologické studie, protože po analýze mikroCT lze vzorek dále zpracovat klasickými histologickými metodami, což umožňuje korelaci mezi 3D strukturními mikroCT daty a detailními 2D histologickými řezy (7,8). Srovnání mikroCT zobrazení vzorků za využití parafínové fixace a chemického barvení viz obr. 2 a 3.

VYUŽITÍ MIKROCT V PATOLOGII

Technologie mikroCT, díky své schopnosti zobrazení tkání přibližně na hranici mezi makroskopickým a histologickým obrazem, nachází primární uplatnění v oblasti vývojové biologie a experimentálních studií na animálních modelech. Typicky je využívána například k detailní analýze morfologických odlišností u vyvíjejících se embryí. Širšího uplatnění se mikroCT dočkává také v kardiologickém a kardiochirurgickém výzkumu, například při detailním zkoumání distribuce, objemu a složení ateromových plátů či trombů. Ve studii od Karaginnidis E a spol. (9) byla technologie mikroCT využita k posouzení dopadu aspirace trombu na výsledky léčby pacientů se STEMI. Cílem této studie bylo objektivně kvantifikovat morfometrické a histopatologické charakteristiky extrahovaného trombotického materiálu, které byly dosud hodnoceny převážně subjektivně. Analýza zahrnovala měření objemu, denzity a podílu oblastí bohatých na trombocyty či erytrocyty. Získané mikroCT obrazy byly následně korelovány s histopatologickými nálezy. Výsledky ukázaly, že větší objem trombu a větší celková plocha jeho povrchu představují nezávislé prediktory vyššího rizika vzdálené embolizace, nižší úspěšnosti rekanalizace a častějšího výskytu angiograficky detekovatelného reziduálního trombu v cévě.

V oblasti anatomické patologie se aktuální studie zaměřují zejména na nádorovou problematiku, kde mikroCT nabízí možnosti detailní analýzy struktury a složení nádorových tkání:

Morfometrická analýza nádorů

Histopatologické vyšetření zůstává zlatým standardem v diagnostice nádorů. Role patologa zahrnuje nejen stanovení histologického typu nádoru a jeho stupně, ale také poskytování klíčových informací o jeho velikosti, hloubce invazivního růstu, postižení lymfatických a krevních cév, perineurální invazi, stavu resekčních okrajů a případném postižení lymfatických uzlin. Součástí hodnocení může být i analýza okolní nenádorové tkáně. Tradiční dvourozměrné hodnocení tkání však má své limity při posuzování komplexní trojrozměrné architektoniky nádoru a jeho vztahu k okolním strukturám. V tomto kontextu se mikroCT stává slibným nástrojem, například v plicní patologii, kde bylo provedeno mnoho studií ex vivo i in vivo, převážně tedy na zvířecích modelech (10). Studií zaměřených na lidskou medicínu je zatím méně. Nakamura S a spol. (11) se zabývali mikroCT analýzou deseti případů plicních adenokarcinomů (in situ, minimálně invazivních a převážně lepidicky a papilárně rostoucích lézí), které se na počítačové tomografii s vysokým rozlišením (HRCT) prezentovaly jako opacita mléčného skla (ground glass opacity; GGO). Autoři porovnávali tloušťku alveolárních sept v nádorových a nenádorových oblastech a výsledky korelovali s histopatologickými snímky. Zesílená septa na mikroCT dobře odpovídala přítomnosti lepidicky rostoucího adenokarcinomu a umožnila jejich jasné odlišení od nenádorové plicní tkáně. Cangir KA a spol. (12) se zaměřili na analýzu parafínových bloků od tří pacientů s plicními adenokarcinomy. Prokázali, že strukturální parametry tkáně v mikroCT obrazu jako je denzita, tloušťka a poréznost se mezi nádorovými a nenádorovými oblastmi významně liší. Ve výsledku se tak zdá, že ačkoli mikroCT zatím není schopné jednoznačně rozlišit mezi různými histologickými subtypy nádorů, spolehlivě odlišuje nádorové a nenádorové oblasti, což by mohlo vést k přesnějšímu odhadu rozsahu infiltrace, hloubky invaze a celkové velikosti nádoru a tím i významně zpřesnit TNM klasifikaci. MikroCT nachází uplatnění také při analýze nádorů mléčné žlázy. DiCorpo D a spol. (13) analyzovali 173 parciálních mastektomií a zjistili, že výsledky mikroCT korelují s histopatologickými nálezy v hodnocení velikosti a tvaru nádorových ložisek. MikroCT se navíc ukázalo jako vhodný nástroj pro odhalení multifokálních nádorových ložisek. Přesnost mikroCT však může záviset na histologickém typu nádoru. Například Sarraj WM a spol. (14) zjistili nízkou shodu mezi mikroCT a histopatologií u odhadu velikosti invazivního lobulárního karcinomu prsu, zatímco u duktálního karcinomu byla shoda vysoká. Ve štítné žláze se mikroCT ukázalo jako méně vhodné pro rozlišování mezi pseudopapilami a pravými papilami, nádorovou lymfangioinvazí a invazí do krevních cév či různými buněčnými typy v nádorech, jak demonstrovali Xu B a spol. (15). Tato omezení souhrnně poukazují na to, že využití mikroCT může být velmi specifické pro konkrétní tkáně a histologické typy nádorů.

 

 

 

Obrázek 3. Vybrané řezy stěnou tlustého střeva u lidského pacienta. MikroCT měření extrahované tkáně kontrastované pomocí jódu v 90% methanolu.

Peroperační posouzení stavu resekčních okrajů

Moderní medicína stále častěji odhaluje nádory ve velmi časných stádiích, což vede k nárůstu limitovaných resekčních výkonů, jako jsou sublobární plicní resekce či lumpektomie prsu. V těchto případech je přesné posouzení stavu resekčních okrajů klíčové. Tradiční dvourozměrné histopatologické vyšetření však často nestačí k úplnému zhodnocení celé resekční plochy. Výše zmíněná studie od DiCorpo D a spol. (13) na parciálních mastektomiích mimo jiné prokázala, že mikroCT dokáže spolehlivě zhodnotit celkovou postiženou resekční plochu u vzorků s pozitivním resekčním okrajem (pR1). Navíc dokázala odhalit i drobná ložiska pozitivních resekčních okrajů u případů, které byly histologicky hodnoceny jako negativní (pR0). Průměrná resekční plocha případů v jejich studii činila 45 cm², což odpovídá zhruba 20 milionům polí v mikroskopu o vysokém rozlišení (HPF). To jasně dokládá nemožnost komplexního posouzení celé plochy tradičním histopatologickým vyšetřením. Troschel FM a spol. (16) ve své studii analyzovali 22 benigních i maligních plicních lézí a zjistili, že mikroCT umožňuje přesnou lokalizaci lézí ve většině případů a poskytuje vysoce detailní morfometrická data. Vzdálenost nádoru k nejbližšímu resekčnímu okraji, určená pomocí mikroCT, vykazovala dobrou korelaci s výsledky histopatologického vyšetření. Důležitým zjištěním bylo, že vzorky po mikroCT analýze zůstaly plně vhodné pro následné histopatologické zpracování a kvalita histologických snímků nebyla nijak ovlivněna. MikroCT rovněž neinterferovalo s následnými molekulárními analýzami, což je zásadní s ohledem na potřebu využití získané tkáně pro diagnostické a prediktivní molekulárně-genetické testy. V oblasti plicní patologie může mikroCT přinést další přínos, a to při detekci šíření nádoru alveolárními prostory (Spread Through Air Spaces; STAS). STAS je dobře dokumentovaným nezávislým prediktorem horší prognózy u adenokarcinomů i dalších typů plicních karcinomů a pacienti se STAS mají vyšší riziko recidivy při limitovaných resekcích plic (17-20). Přítomnost STAS by proto mohla být peroperačně důležitým vodítkem pro chirurga při rozhodování o rozsahu resekčního výkonu. Jeho peroperační detekce ze zmrazeného materiálu je však extrémně náročná, a to jak kvůli obtížnému rozlišení mezi skutečným šířením a arteficiálním zavlečením nádoru, tak i z důvodu nutnosti vyšetření velkého množství tkáně. MikroCT by zde mohlo představovat významné zlepšení. V neposlední řadě je zapotřebí zmínit, že průměrná doba snímání ve výše zmíněných studiích od Troschel FM a spol. (16) a DiCorpo D a spol. (13) činila 13, respektive 8–10 minut. Studie od McClatchy DM a spol. (21) uvádí dokonce časy pod 4 minuty. Celková délka vyšetření je navíc flexibilní a lze ji upravit nastavením parametrů nebo snížením počtu skenů. MikroCT by tak mohlo představovat časově efektivní alternativu ke klasickým peroperačním biopsiím, aniž by zásadně prodlužovalo operační čas.

Analýza vzorků z endoskopických resekcí

Endoskopické resekční výkony se stávají stále populárnějšími mezi gastroenterology i chirurgy. Endoskopická submukózní disekce (ESD) představuje moderní techniku určenou k léčbě větších povrchových lézí trávicího traktu, které není možné odstranit en bloc pomocí endoskopické mukózní resekce (22). Tyto léze jsou následně patologem kompletně zpracovány na tenké lamely a podrobeny detailní histopatologické analýze. Hodnocení zahrnuje hloubku nádorové invaze, stav resekčních okrajů, přítomnost lymfovaskulární a perineurální invaze, a další proměnné s prediktivním významem, například disociaci nádorových buněk. Tento typ bioptického materiálu je ideální pro mikroCT analýzu a díky kompletnímu histologickému zpracování umožňuje přesné mikroCT-histologické korelace. Studie od Sakamoto H a spol. (23) zkoumala 9 vzorků ESD z různých oblastí trávicího traktu metodou mikroCT. Výsledky ukázaly, že mikroCT sice není optimální pro určení histologického typu nádoru, ale dokáže přesně posoudit celkovou velikost léze, hloubku invaze a stav laterálních resekčních okrajů a spodiny. Navíc předchozí kontrastování vzorků nijak nenarušilo kvalitu následných histologických preparátů.

Hodnocení metastáz v lymfatických uzlinách

Další potenciální využití mikroCT spočívá v detekci metastáz v lymfatických uzlinách. Studie na zvířecích modelech (24,25) naznačují významný přínos této metody, přičemž obdobné výsledky byly rekapitulovány i v humánní medicíně. Například studie od Xia CW a spol. (26) ukázala, že mikroCT spolehlivě detekuje metastázy v lymfatických uzlinách u dlaždicobuněčného karcinomu dutiny ústní. Výše zmíněná studie od Xu B a spol. (15) mimo jiné prokázala i schopnost mikroCT přesně hodnotit objem metastatických ložisek ve spádových uzlinách u pacientů s karcinomem štítné žlázy. Stejně tak i zmiňovaní Cangir KA a spol. (27) demonstrovali, že mikroCT analýza parafínových bloků obsahujících lymfatické uzliny u pacientů s plicními karcinomy dokáže efektivně odlišit regiony s metastatickým postižením od oblastí bez něj.

 

MIKROCT A 3D REKONSTRUKCE HISTOLOGICKÉHO OBRAZU

MikroCT tedy nabízí široké spektrum aplikací v biomedicínském výzkumu včetně patologie. Přestože současné technologické inovace přibližují rozlišení a úroveň kontrastu mikroCT obrazu k úrovni optické mikroskopie, zůstává otázkou, do jaké míry lze histologický obraz zachycený pomocí mikroCT přímo porovnat s klasickou optickou mikroskopií. Tím se otevírá i problematika aplikace stávajících analytických a diagnostických postupů klasické histopatologie na nálezy z mikroCT. Další limitací je monochromatický charakter mikroCT obrazu, který může komplikovat interpretaci tkáňových struktur. V reakci na tyto výzvy se v posledních letech objevují studie kombinující mikroCT s dalšími zobrazovacími metodami, zejména právě optickou mikroskopií. Jelikož dvourozměrný histologický řez nedokáže adekvátně reprezentovat komplexní trojrozměrnou strukturu tkáně, zaměřují se dané studie na korelaci mikroCT obrazu s virtuálními 3D rekonstrukcemi původně dvoudimenzionálních histologických řezů. Tento proces zahrnuje kompletní zpracování (vykrájení) parafínového bločku, digitalizaci a následnou virtuální rekonstrukci stovek až tisíců histologických řezů pomocí moderních digitálních technologií, například systému CODA (28). Výsledné virtuální 3D modely jsou následně integrovatelné s mikroCT obrazy, často s podporou pokročilých algoritmů strojového učení a umělé inteligence, které korigují tvarové a velikostní nesrovnalosti způsobené rozdíly mezi tomografickým a histologickým zobrazením. Příklad této kombinace přinesla studie od Kawata N a spol. (29), kteří analyzovali 18 resekčních vzorků fyziologické sliznice tlustého střeva a žaludku. Vzorky byly fixovány, zality do parafínových bloků a zpracovány standardní histopatologickou technikou. Tyto bločky byly nejprve analyzovány metodou mikroCT a poté byly kompletně prokrájeny, řezy obarveny hematoxylinem a eosinem, naskenovány a digitálně složeny do virtuálního 3D modelu. Autoři pomocí grafických softwarů jako jsou Dragonfly (Object Research Systems, Montreal, Canada) či VGStudio Max (Volume Graphics, Heidelberg, Germany) přenesli barevnou informaci z virtuálních histologických modelů na mikroCT obrazy. Výsledkem byl digitálně kolorovaný mikroCT obraz, plně odpovídající standardnímu histologickému obrazu v barvení hematoxylinem a eosinem. Jde tedy o slibnou technologii se značným potenciálem, její implementace do běžné klinické praxe však zůstává omezená kvůli vysokým nákladům, časové náročnosti, potřebě až absurdního množství lidské práce a množství analyzovaných dat. Přesto otevírá nové možnosti v podobě precizní 3D rekonstrukce mikroskopických histologických struktur, což umožňuje detailní analýzu složitých histopatologických změn, například architektoniky nádorů nebo větvení cévních a žlučových stromů. Takové analýzy lze následně doplnit morfometrickými daty (např. objem nádorové masy či denzita větvení) a využít nástrojů umělé inteligence k lepšímu pochopení patogeneze a zpřesnění predikce biologického chování těchto onemocnění. Například studie od Song AH a spol. (30) prokázala, že jejich unikátní prediktivní AI model TriPath lépe predikoval klinické výsledky u pacientů s karcinomem prostaty při volumometrické analýze 3D histopatologických obrazů v porovnání se standardní histopatologií.

DISKUZE

MikroCT je technologie, schopná zobrazit lidské tkáně na téměř histologické úrovni v trojrozměrném prostoru neinvazivním způsobem, a tím představuje atraktivní modalitu s velkým potenciálem pro biology a lékaře různých oborů, včetně patologie. V biomedicínském výzkumu je mikroCT nejčastěji využíváno ke studiu kostí a tvrdých tkání, kde díky vysokému kontrastu umožňuje detailní analýzu mikroarchitektury kostí a hodnocení jejich denzity při různých patologických stavech (31). Tato technologie nachází uplatnění například u vývojových biologů, stomatologů, maxilofaciálních chirurgů nebo ortopedů. V oblasti měkkých tkání je využití mikroCT zatím v rané fázi, avšak nabízí značný potenciál. Umožňuje detailní analýzu rozměrů, objemů a geometrie orgánů, morfometrických vlastností nádorů, větvení cévního řečiště či hodnocení dutých struktur, jako jsou žlučovody nebo bronchiální strom (32-34). Významný přínos mikroCT spočívá rovněž v hodnocení resekčních okrajů chirurgických resekátů u pacientů s malignitami a detailní analýze rozsahu nádorového postižení u multifokálních lézí. Tato metoda se ukazuje jako zvláště užitečná u nádorů prsu a plic, kde je běžně problémem složitá trojrozměrná topografie nádoru, multifokalita lézí nebo obtížné makroskopické odlišení nádoru od fibrózy či jiných nenádorových regresivních změn. MikroCT umožňuje lékařům přesné posouzení velikosti nádoru, jeho lokalizace a vztahu k resekčním okrajům bez narušení integrity resekátu. Široké uplatnění nachází mikroCT i v kardiovaskulární medicíně, například při výše zmíněném hodnocení objemu, tvaru a složení aterosklerotických plátů, analýze morfometrických vlastností aspirovaných trombů nebo při optimalizaci implantabilních zařízení, jako jsou stenty a okludéry (9, 35). Další možností využití je post mortem hodnocení orgánů vhodných k transplantaci, například plic (36). Implementace mikroCT umožňuje vytvářet také zcela nové a unikátní obrazové datové sady, které mohou být využity pro digitální analýzu a vývoj nástrojů umělé inteligence. Tyto nástroje mohou sloužit ke komplexní segmentační analýze obrazu, detailní morfometrické analýze jednotlivých struktur nebo k identifikaci skrytých vzorců s potenciálním klinickým významem. Zvláštní kapitolu tvoří korelace nálezů z mikroCT s 3D rekonstrukcemi digitalizovaných histologických snímků, což otevírá možnosti pro trénování algoritmů umělé inteligence schopných rozpoznávat histologické proměnné na mikroCT snímcích stejně přesně jako na klasických histologických preparátech (37,38). K vizualizaci a analýze dat z mikroCT je v současnosti již k dispozici řada softwarových řešení, včetně komerčních i open-source platforem, jako je například 3D Slicer (39), který usnadňuje práci s trojrozměrnými daty a podporuje jejich další výzkumné využití.

Je však nezbytné zmínit, že využití mikroCT v patologii nadále čelí zásadním omezením, která komplikují jeho širší uplatnění, a zejména znemožňují aplikaci této technologie in vivo. Mezi hlavní limitace patří vysoká radiační zátěž a nízký kontrast měkkých tkání, jenž je v současnosti řešen nutností aplikace kontrastních látek na vzorky. Přesto se objevují nové strategie a protokoly pro snímání obrazů i inovativní barvicí metody, které by mohly tyto limity v budoucnu významně redukovat nebo zcela eliminovat (40,41). Významnou roli hraje také neustálé zdokonalování hardwaru, které umožňuje dosahovat lepšího rozlišení při kratší expoziční době, což by mohlo snížit i celkovou radiační dávku. Další výzvou je monochromatičnost obrazu, protože technologie mikroCT nezachovává přirozené barvy vzorku. Tento aspekt je klíčový například ve vývojové biologii a taxonomii, kde barvy slouží k identifikaci různých živočišných druhů nebo indikují reakce organismů na environmentální stres (42,43). V patologii monochromatické snímky postrádají barevné rozlišení jednotlivých buněčných komponent, které je standardem u tradiční histologie. Budoucí výzkum zaměřený na větší počet skenovaných vzorků může posílit klinickou orientaci mikroCT a zvýšit jeho hodnotu v humánní patologii. Tím by se otevřela cesta k jeho rutinnímu využití, včetně vývoje zařízení pro počítačem asistovanou detekci a diagnostiku, identifikaci nových radiologických biomarkerů a jejich kvantitativní analýzu. Je rovněž nezbytné provést studie, které se zaměří na klinickou užitečnost mikroCT a praktické aspekty jeho implementace. Tyto studie by měly zkoumat například časy potřebné pro zpracování a skenování vzorků, požadavky na výpočetní výkon pro analýzu digitálních obrazů, potřebné úpravy laboratorních pracovních postupů a otázky financování těchto procedur. Další ryze praktickou překážkou je fyzická velikost mikroCT zařízení. Tento problém by mohly do budoucna řešit přenosné mikroCT jednotky, pokud dojde k významnému zlepšení jejich výkonu, zejména v oblasti rozlišení. Kombinace mikroCT s jinými zobrazovacími modalitami, jako je spektrální mikroskopie, fluorescence nebo mikroskopie s fázovým kontrastem, by dále mohla přinést unikátní poznatky o funkci tkání a orgánů (44).

 

ZÁVĚR

Technologie mikroCT umožňuje detailní trojrozměrné zobrazení širokého spektra tkání, což přináší zcela novou perspektivu do morfologické analýzy a hodnocení patologických změn. Přestože se mikroCT stále častěji uplatňuje v různých medicínských oborech včetně patologie, její využití zatím zůstává značně omezené. Většina pracovišť, která tuto technologii využívají, se zaměřuje na výzkum, zatímco aplikace v rutinní klinické praxi je dosud spíše výjimečná. Do budoucna však mikroCT představuje slibnou modalitu s potenciálem výrazně zlepšit diagnostické schopnosti patologů, podpořit výzkum a obohatit vzdělávací procesy. Díky 3D vizualizacím a možnosti integrace s digitální patologií a umělou inteligencí se může stát nedílnou součástí moderní patologie.

PODĚKOVÁNÍ

Autoři práce by rádi poděkovali MUDr. Andree Vajsové za zhotovení detailních nákresů.

PROHLÁŠENÍ

Autor práce prohlašuje, že v souvislosti s tématem, vznikem a publikací tohoto článku není ve střetu zájmů a vznik ani publikace článku nebyly podpořeny žádnou farmaceutickou firmou. Toto prohlášení se týká i všech spoluautorů.


Zdroje

  1. Weissleder R, Nahrendorf M. Advancing biomedical imaging. Proc Natl Acad Sci U S A 2015; 112(47): 14424-14428.
  2. Braxton AM, Kiemen AL, Grahn MP, et al. 3D genomic mapping reveals multifocality of human pancreatic precancers. Nature 2024; 629(8012): 679-687.
  3. Lin JR, et al. Multiplexed 3D atlas of state transitions and immune interaction in colorectal cancer. Cell 2023; 186(2): 363-381 e19.
  4. Uffmann M, Schaefer-Prokop C. Digital radiography: the balance between image quality and required radiation dose. Eur J Radiol 2009; 72(2): 202-208.
  5. Keklikoglou K, Faulwetter S, Chatzinikolaou E, et al. Micro-computed tomography for natural history specimens: a handbook of best practice protocols. European Journal of Taxonomy 2019; 522(522): 1-55.
  6. Sharir A, Ramniceanu G, Brumfeld V. High resolution 3D imaging of ex-vivo biological samples by micro CT. J Vis Exp 2011; 52: 2688.
  7. Kunishima N, Hirose R, Takeda Y, Ito K, Furuichi K, Omote K. Nondestructive cellular-level 3D observation of mouse kidney using laboratory-based X-ray microscopy with paraffin-mediated contrast enhancement. Sci Rep 2022; 12(1): 9436.
  8. Handschuh S, Okada CTC, Walter I, Aurich C, Glösmann M. An optimized workflow for microCT imaging of formalin-fixed and paraffin-embedded (FFPE) early equine embryos. Anat Histol Embryol 2022; 51(5): 611-623.
  9. Karagiannidis E, Papazoglou AS, Sofidis G, et al. Micro-CT-Based Quantification of Extracted Thrombus Burden Characteristics and Association With Angiographic Outcomes in Patients With ST-Elevation Myocardial Infarction: The QUEST-STEMI Study. Front Cardiovasc Med 2021; 8: 646064.
  10. Dizbay Sak S, Sevim S, Buyuksungur A, Kayi Cangir A, Orhan K. The Value of Micro-CT in the Diagnosis of Lung Carcinoma: A Radio-Histopathological Perspective. Diagnostics (Basel) 2023; 13(20): 3262.
  11. Nakamura S, Mori K, Iwano S, et al. Micro-computed tomography images of lung adenocarcinoma: detection of lepidic growth patterns. Nagoya J Med Sci 2020; 82(1): 25-31.
  12. Kayi Cangir A, Dizbay Sak S, Gunes G, Orhan K. Differentiation of benign and malignant regions in paraffin embedded tissue blocks of pulmonary adenocarcinoma using micro CT scanning of paraffin tissue blocks: a pilot study for method validation. Surg Today 2021; 51(10): 1594-1601.
  13. DiCorpo D, Tiwari A, Tang R, et al. The role of Micro-CT in imaging breast cancer specimens. Breast Cancer Res Treat 2020; 180(2): 343-357.
  14. Sarraj WM, Tang R, Najjar AL, et al. Prediction of primary breast cancer size and T-stage using micro-computed tomography in lumpectomy specimens. J Pathol Inform 2015; 6: 60.
  15. Xu B, Teplov A, Ibrahim K, et al. Detection and assessment of capsular invasion, vascular invasion and lymph node metastasis volume in thyroid carcinoma using microCT scanning of paraffin tissue blocks (3D whole block imaging): a proof of concept. Mod Pathol 2020; 33(12): 2449-2457.
  16. Troschel FM, Gottumukkala RV, DiCorpo D, et al. Feasibility of Perioperative Micro-Computed Tomography of Human Lung Cancer Specimens: A Pilot Study. Arch Pathol Lab Med 2019; 143(3): 319-325.
  17. Kadota K, Nitadori JI, Sima CS, et al. Tumor Spread through Air Spaces is an Important Pattern of Invasion and Impacts the Frequency and Location of Recurrences after Limited Resection for Small Stage I Lung Adenocarcinomas. J Thorac Oncol 2015; 10(5): 806-814.
  18. Terada Y, Takahashi T, Morita S, et al. Spread through air spaces is an independent predictor of recurrence in stage III (N2) lung adenocarcinoma. Interact Cardiovasc Thorac Surg 2019; 29(3): 442-448.
  19. Han YB, Kim H, Mino-Kenudson M, et al. Tumor spread through air spaces (STAS): prognostic significance of grading in non-small cell lung cancer. Mod Pathol 2021; 34(3): 549-561.
  20. Bains S, Eguchi T, Warth A, et al. Procedure-Specific Risk Prediction for Recurrence in Patients Undergoing Lobectomy or Sublobar Resection for Small (</=2 cm) Lung Adenocarcinoma: An International Cohort Analysis. J Thorac Oncol 2019; 14(1): 72-86.
  21. McClatchy 3rd, DM, Zuurbier RA, Wells WA, Paulsen KD, Pogue BW. Micro-computed tomography enables rapid surgical margin assessment during breast conserving surgery (BCS): correlation of whole BCS micro-CT readings to final histopathology. Breast Cancer Res Treat 2018; 172(3): 587-595.
  22. Yamamoto H, Sekine Y, Higashizawa T, et al. Successful en bloc resection of a large superficial gastric cancer by using sodium hyaluronate and electrocautery incision forceps. Gastrointest Endosc 2001; 54(5): 629-632.
  23. Sakamoto H, Nishimura M, Teplov A, et al. A pilot study of micro-CT-based whole tissue imaging (WTI) on endoscopic submucosal dissection (ESD) specimens. Sci Rep 2022; 12(1): 9889.
  24. Flechsig P, Kratochwil C, Warth A, et al. A Comparison of microCT and microPET for Evaluating Lymph Node Metastasis in a Rat Model. Mol Imaging Biol 2016; 18(2): 243-248.
  25. Iwamura R, Sakamoto M, Mori S, Kodama T. Imaging of the Mouse Lymphatic Sinus during Early Stage Lymph Node Metastasis Using Intranodal Lymphangiography with X-ray Micro-computed Tomography. Mol Imaging Biol 2019; 21(5): 825-834.
  26. Xia CW, Hu SQ, Zhou QZ, et al. Accurately Locating Metastatic Foci in Lymph Nodes With Lugol‘s Iodine-Enhanced Micro-CT Imaging. Front Oncol 2021; 11: 594915.
  27. Cangir KA, Orhan K, Güneş SG, et al. Could micro-CT be a new and non-destructive method to diffentiation of tumoral and non-tumoral lesions in paraffin embedded tissue blocks of the mediastinal lymph nodes of patients with operated non-small cell lung cancer? A pilot study for method validation. In Proceedings of the P-060, 30th ESTS Meeting, The Hague, The Netherlands, 19–21 June 2022.
  1. Kiemen AL, Braxton AM, Grahn MP, et al. CODA: quantitative 3D reconstruction of large tissues at cellular resolution. Nat Methods 2022; 19(11): 1490-1499.
  2. Kawata N, Teplov A, Ntiamoah P, Shia J, Hameed M, Yagi Y. Micro-computed tomography: A novel diagnostic technique for the evaluation of gastrointestinal specimens. Endosc Int Open 2021; 9(12): E1886-E1889.
  3. Song AH, Williams M, Williamson DFK, et al. Analysis of 3D pathology samples using weakly supervised AI. Cell 2024; 187(10): 2502-2520 e17.
  4. Campioni I, Pecci R, Bedini R. Ten Years of Micro-CT in Dentistry and Maxillofacial Surgery: A Literature Overview. Appl Sci 2020; 10(12): 4328.
  5. Hutchinson JC, Shelmerdine SC, Simcock IC, Sebire NJ, Arthurs OJ. Early clinical applications for imaging at microscopic detail: microfocus computed tomography (micro-CT). Br J Radiol 2017; 90(1075): 20170113.
  6. Maloney BW, McClatchy DM, Pogue BW, Paulsen KD, Wells WA, Barth RJ. Review of methods for intraoperative margin detection for breast conserving surgery. J Biomed Opt 2018; 23(10): 1-19.
  7. Dawood Y, Strijkers GJ, Limpens J, Oostra RJ, de Bakker BS. Novel imaging techniques to study postmortem human fetal anatomy: a systematic review on microfocus-CT and ultra-high-field MRI. Eur Radiol 2020; 30(4): 2280-2292.
  8. Karagiannidis E, Papazoglou AS, Stalikas N, et al. Serum Ceramides as Prognostic Biomarkers of Large Thrombus Burden in Patients with STEMI: A Micro-Computed Tomography Study. J Pers Med 2021; 11(2): 89.
  9. Verleden SE, Martens A, Ordies S, et al. Radiological Analysis of Unused Donor Lungs: A Tool to Improve Donor Acceptance for Transplantation? Am J Transplant 2017; 17(7): 1912-1921.
  10. Ebert LC, Schweitzer W, Gascho D, et al. Forensic 3D Visualization of CT Data Using Cinematic Volume Rendering: A Preliminary Study. AJR Am J Roentgenol 2017; 208(2): 233- 240.
  11. Cademartiri F, Luccichenti G, Runza G, et al. Technical analysis of volume-rendering algorithms: application in low-contrast structures using liver vascularisation as a model. Radiol Med 2005; 109(4): 376-384.
  12. Fedorov A, Beichel R, Kalpathy-Cramer J, et al. 3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network. Magn Reson Imaging 2012; 30(9): 1323- 1341.
  13. Clark DP, Badea CT. Micro-CT of rodents: state-of-the-art and future perspectives. Phys Med 2014; 30(6): 619-634.
  14. Kirschner S, Felix MC, Hartmann L, et al. In vivo micro-CT imaging of untreated and irradiated orthotopic glioblastoma xenografts in mice: capabilities, limitations and a comparison with bioluminescence imaging. J Neurooncol 2015; 122(2): 245-254.
  15. Williams ST. Molluscan shell colour. Biol Rev Camb Philos Soc 2017; 92(2): 1039-1058.
  16. Hiyama A, Taira W, Otaki JM. Color-pattern evolution in response to environmental stress in butterflies. Front Genet 2012; 3: 15.
  17. Mori K. From macro-scale to micro-scale computational anatomy: a perspective on the next 20 years. Med Image Anal 2016; 33: 159-164.
Štítky
Patológia Súdne lekárstvo Toxikológia
Prihlásenie
Zabudnuté heslo

Zadajte e-mailovú adresu, s ktorou ste vytvárali účet. Budú Vám na ňu zasielané informácie k nastaveniu nového hesla.

Prihlásenie

Nemáte účet?  Registrujte sa

#ADS_BOTTOM_SCRIPTS#