Metody umělé inteligence: Nový trend ve farmacii
Metody umělé inteligence: Nový trend ve farmacii
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou spolu s genetickými algoritmy jednou z mnoha metod řazených do skupiny metod umělé inteligence. Jejich aplikací na farmaceutická data je možné získat informace o vnitřní struktuře těchto dat, vytvořit model (tzv. adaptovat umělou neuronovou síť), či v některých případech extrahovat pravidla, na jejichž základě jsou data uspořádána. S pomocí adaptované ANN je dokonce možné predikovat tato data i pro látky, které nebyly použity v adaptační fázi. ANN mají obrovský potenciál ve farmaceutickém výzkumu, interpretaci analytických, farmakokinetických či toxikologických dat.
Klíčová slova:
umělé neuronové sítě – molekulové deskriptory – QSAR – QSPR
Methods of Artificial Intelligence: A New Trend in Pharmacy
Artificial neural networks (ANN) and genetic algorithms are one group of methods called artificial intelligence. The application of ANN on pharmaceutical data can lead to an understanding of the inner structure of data and a possibility to build a model (adaptation). In addition, for certain cases it is possible to extract rules from data. The adapted ANN is prepared for the prediction of properties of compounds which were not used in the adaptation phase. The applications of ANN have great potential in pharmaceutical industry and in the interpretation of analytical, pharmacokinetic or toxicological data.
Key words:
artificial neural networks – molecular descriptors – QSAR – QSP
Autoři:
V. Dohnal; K. Kuča 1; D. Jun 1
Působiště autorů:
Mendelova zemědělská a lesnická univerzita Brno, Agronomická fakulta, Ústav technologie potravin
; Univerzita obrany Hradec Králové, Fakulta vojenského zdravotnictví, Katedra toxikologie
1
Vyšlo v časopise:
Čes. slov. Farm., 2005; 54, 163-167
Kategorie:
Přehledy a odborná sdělení
Souhrn
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou spolu s genetickými algoritmy jednou z mnoha metod řazených do skupiny metod umělé inteligence. Jejich aplikací na farmaceutická data je možné získat informace o vnitřní struktuře těchto dat, vytvořit model (tzv. adaptovat umělou neuronovou síť), či v některých případech extrahovat pravidla, na jejichž základě jsou data uspořádána. S pomocí adaptované ANN je dokonce možné predikovat tato data i pro látky, které nebyly použity v adaptační fázi. ANN mají obrovský potenciál ve farmaceutickém výzkumu, interpretaci analytických, farmakokinetických či toxikologických dat.
Klíčová slova:
umělé neuronové sítě – molekulové deskriptory – QSAR – QSPR
Štítky
Farmácia FarmakológiaČlánok vyšiel v časopise
Česká a slovenská farmacie
2005 Číslo 4
Najčítanejšie v tomto čísle
- Metody umělé inteligence: Nový trend ve farmacii
- Srovnávání účinnosti reaktivátorů acetylcholinesterasy inhibované tabunem
- Pokroky v enantioselektivní TLC léčiv
- Vplyv humektantov na farmaceutickú dostupnosť a reologické vlastnosti hydrogélov s loratadínom