Methods of Artificial Intelligence: A New Trend in Pharmacy

České info

Metody umělé inteligence: Nový trend ve farmacii

Umělé neuronové sítě (ANN) jsou spolu s genetickými algoritmy jednou z mnoha metod řazených do skupiny metod umělé inteligence. Jejich aplikací na farmaceutická data je možné získat informace o vnitřní struktuře těchto dat, vytvořit model (tzv. adaptovat umělou neuronovou síť), či v některých případech extrahovat pravidla, na jejichž základě jsou data uspořádána. S pomocí adaptované ANN je dokonce možné predikovat tato data i pro látky, které nebyly použity v adaptační fázi. ANN mají obrovský potenciál ve farmaceutickém výzkumu, interpretaci analytických, farmakokinetických či toxikologických dat.

Klíčová slova:
umělé neuronové sítě – molekulové deskriptory – QSAR – QSPR

Authors: V. Dohnal; K. Kuča ¹; D. Jun ¹
Authors place of work: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita Brno, Agronomická fakulta, Ústav technologie potravin ; Univerzita obrany Hradec Králové, Fakulta vojenského zdravotnictví, Katedra toxikologie ¹
Published in the journal: Čes. slov. Farm., 2005; 54, 163-167
Category: Review Articles

Summary

Artificial neural networks (ANN) and genetic algorithms are one group of methods called artificial intelligence. The application of ANN on pharmaceutical data can lead to an understanding of the inner structure of data and a possibility to build a model (adaptation). In addition, for certain cases it is possible to extract rules from data. The adapted ANN is prepared for the prediction of properties of compounds which were not used in the adaptation phase. The applications of ANN have great potential in pharmaceutical industry and in the interpretation of analytical, pharmacokinetic or toxicological data.

Key words:
artificial neural networks – molecular descriptors – QSAR – QSP

Štítky

Pharmacy Clinical pharmacology

Článek Advances in Enantioselective TLC of Therapeutic Agents

Článek Knowledge, Attitudes, and Behaviour of the Population of the Czech Republic to Self-Medication II. Knowledge of and Information about Drugs

Článek HPLC Separation of Racemic Basic Esters of Alkoxyphenylcarbamic Acid Using Two Teicoplanin Chiral Stationary Phases

Článek A Survey into Smokers’ Interest in Quitting Smoking and in the Provision of Smoking Cessation Counselling in Community Pharmacies

Článek Penetrometry Used for the Estimation of Flow Rate

Článek Effect of Humectants on Pharmaceutical Availability and Rheological Properties of Loratadin- Containing Hydrogels

Článek A Comparison of the Efficacy of the Reactivators of Acetylcholinesterase Inhibited with Tabun

Článok vyšiel v časopise

Czech and Slovak Pharmacy

2005 Číslo 4

Najčítanejšie v tomto čísle