Texture Analysis of Ultrasonograms – a New Quality in Diagnostics of ThyroidalDisorders?
Analýza textury ultrasonogramů – nová kvalitav diagnostice tyreopatií?
Ultrasonografie je všeobecně uznávanou metodou v diagnostice difuzních i ložiskových onemocnění štítné žlázy.Její hlavní omezení spočívá v neschopnosti lidského zraku analyzovat všechny informace, které ultrasonogramobsahuje; kromě toho je míra subjektivity hodnocení, daná zejména zkušeností vyšetřujícího, větší než u jinýchzobrazovacích metod. Počítačová analýza textury ve spojení s automatickou klasifikací může představovat účinnýnástroj, schopný bezprostředně po standardním vyšetření určit typ difuzního postižení s přesností až 100 %. Z řadypostupů, které jsme v uplynulých letech vyzkoušeli, se nejlépe osvědčila kombinace prostorových, kookurenčnícha systematicky konstruovaných příznaků, vybíraná selekční metodou, založenou na velikosti klasifikační chyby.Testováno bylo několik klasifikačních přístupů, z nichž optimální byl Bayesův klasifikátor doplněný o kritériummajority.
Klíčová slova:
štítná žláza, autoimunitní tyreoiditida, ultrasonografie, strojové vnímání, analýza textury, kookurence,automatická klasifikace.
Authors:
P. Sucharda; D. Smutek; R. Šára 1
Authors place of work:
3. interní klinika 1. LF UK a VFN, Praha 1Centrum strojového vnímání, Elektrotechnická fakulta ČVUT, Praha
Published in the journal:
Čas. Lék. čes. 2004; : 15-20
Category:
Summary
Ultrasonography is a generally accepted method for diagnosing both the diffuse and focal (nodal) lesions of thethyroid gland. The main limit of this method is the restricted ability of the human eye to analyse all informationincluded. Moreover, the proportion of subjectivity when evaluating the picture is greater than with other imagingmethods. Computer texture analysis in combination with automatic classification may prove a potent tool that couldenable – immediately after the standard examination – to assign the finding to a particular type of diffuse disorder,with an accuracy of up to 100 percent. From a variety of procedures, which we have tested until now, the best resultswere obtained with a combination of spatial, co-occurrence and systematically constructed features, selected bya method that is based on the magnitude of classification error. From several tested ways of classification the Bayes’sclassificator in combination with the criterion of majority was found to be the best approach.
Key words:
thyroid gland, autoimmune thyroiditis, ultrasonography, machine perception, texture analysis, co-occurrence,automatic classification.
Štítky
Addictology Allergology and clinical immunology Angiology Audiology Clinical biochemistry Dermatology & STDs Paediatric gastroenterology Paediatric surgery Paediatric cardiology Paediatric neurology Paediatric ENT Paediatric psychiatry Paediatric rheumatology Diabetology Pharmacy Vascular surgery Pain management Dental HygienistČlánok vyšiel v časopise
Journal of Czech Physicians
- Metamizole at a Glance and in Practice – Effective Non-Opioid Analgesic for All Ages
- Advances in the Treatment of Myasthenia Gravis on the Horizon
- Metamizole vs. Tramadol in Postoperative Analgesia
- Spasmolytic Effect of Metamizole
- What Effect Can Be Expected from Limosilactobacillus reuteri in Mucositis and Peri-Implantitis?
Najčítanejšie v tomto čísle
- Paracentric Inversions of Human Chromosomes and their Risks
- Comparison of the Diagnostic Validity of Carbohydrate-deficientTransferrin with other Laboratory Markers of the Chronic Ethanol Abuse
- Boron Neutron Capture Therapy in the Treatment of GlioblastomaMultiformeThe First Experiences in the Czech Republic
- Cardiac Manifestations of the Friedreich´s Ataxia