MOŽNOSTI VYUŽITÍ ANALÝZY PŘEŽÍVÁNÍ V BIOMEDICÍNĚ A TECHNICE
Authors:
K. Langová
; J. Zapletalová; L. Ličman
Authors place of work:
Ústav lékařské biofyziky, Lékařská fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci, ČR
Published in the journal:
Lékař a technika - Clinician and Technology No. 1, 2013, 43, 5-10
Category:
Original research
Summary
The goal of this paper is to introduce a less known area of the statistics – survival analysis. The main feature of data files that are investigated using survival analysis methods is the fact, that they contain censored data besides the final data. The censored data arise when the time to occurrence of a given event at the object is observed and the event does not occur in the time of observation. We have only non-complete time data. In this paper there is described how it is possible to estimate and interpret the survival function, survival median and mean. The paper focuses on a comparison of two survival functions.
Keywords:
survival analysis, censored data, Kaplan-Meier curve, survival median and survival mean, log-rank test, generalized Wilcoxon test
Zdroje
[1] Akritas G. Michael: Nonparametric Survival Analysis, Statistical Science, 2004, vol. 19, no. 4, p. 615–623.
[2] Alling D. Early decision in the Wilcoxon two-sample test. J. Amer. Statist. Ass. 1963; vol. 58, p. 713–20.
[3] Altman D. G. Practical statistics for medical research.
Chapman & Hall, UK 1995.
[4] Anděl J. Matematická statistika. SNTL – Nakladatelství technické literatury, Praha, 1985.
[5] Gehan, E. A. Statistical methods for survival time studies. In: Cancer Therapy: Prognostic Factors and Criteria, M. J. Staquet, eds. New York: Raven Press; 1975.
[6] Kalbfleisch, J. D., Prentice P.L. The statistical analysis of failure time data. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1980.
[7] Kaplan E. L., Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations. J Amer Statist Ass, 1958, vol. 53, p. 457–481.
[8] Klein J. P., Goel P. K. Survival Analysis: State of the Art. Kluwer Academic Publisher, Dordrecht, The Netherlands, 1992.
[9] Klein J. P., Moeschberger M. L. Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data. Springer, New York, USA, 1997.
[10] Kleinbaum G. David, Klein Mitchel: Survival Analysis, A Self–Learning Text, Springer New York, 2005.
[11] Langová K.: Survival analysis for clinical studies, Biomed Pap Med Fac Univ Palacky, 2008, vol. 52, no.2, p. 303-307.
[12] Lawless R. F. Statistical models and methods for lifetime data. John Wiley & Sons, Inc., New York , USA, 1982.
[13] Zheng Z. Two methods of estimating the mean survival time from censored samples. The Indian Journal os Statistics, 1995, vol. 57, no. 1, p. 126-136.
Štítky
BiomedicineČlánok vyšiel v časopise
The Clinician and Technology Journal
2013 Číslo 1
Najčítanejšie v tomto čísle
- MOŽNOSTI VYUŽITÍ ANALÝZY PŘEŽÍVÁNÍ V BIOMEDICÍNĚ A TECHNICE
- 13C-methacetinový dechový test u pacientů s jaterní cirhózou a dekompenzovaným srdečním selháním
- SROVNÁNÍ RŮZNÝCH PŘÍSTUPŮ HRANOVÉ DETEKCE KONČETINOVÝCH TEPEN V PODÉLNÉM ŘEZU ULTRAZVUKOVÉHO OBRAZU
- Fototoxický vliv porfyrinových sensitizerů a viditelného záření na gram-pozitivní methicilin-rezistentní kmen S. aureus